Vi bruker informasjonskapsler
Vi bruker informasjonskapsler for at nettsidene våre skal fungere.
Les mer om våre informasjonskapsler
Vi anbefaler at du alltid bruker siste versjon av nettleseren din.

Development and external validation of the ‘Global Surgical-Site Infection’ (GloSSI) predictive model in adult patients undergoing gastrointestinal surgery

2024 Utvikling og validering av «Global Surgical-Site Infection» predikeringsverktøy for voksne pasienter som gjennomgår bukkirurgi.

NIHR Global Research Health Unit on Global Surgery and GlobalSurg Collaborative (S Holte, G Lauzikas, J Wiborg). British Journal of Surgery, Volume 111, Issue 6, June 2024, znae129

Denne studien handler om å finne måter å forutsi om noen vil få en infeksjon etter å ha blitt bukoperert.

Hvis helsepersonell kan identifisere hvilke pasienter som har høy risiko for å få en infeksjon, kan man gjøre ytterligere tiltak for å forhindre infeksjon, og bidra til at pasientene kommer seg raskere.

Forskerne i dette prosjektet brukte informasjon fra pasienter som ble operert over hele verden for å prøve å finne ut hvor sannsynlig det er at noen får sårinfeksjon etter operasjon. De gjorde dette på to forskjellige måter, og valgte deretter metoden som var best til å fange opp infeksjoner, samt var enkel å bruke i klinisk praksis. Resultatet var at predikeringsverktøyet «Global Surgical-Site Infection» fungerte svært godt for å kunne å forutsi hvilke pasienter som hadde økt risiko for infeksjon ved å innhente svært begrenset informasjon om pasienten.

Dette betyr at helsepersonell verden over kan bruke det nye verktøyet for lettere identifisering av hvilke pasienter som er mest utsatt for å få en infeksjon etter operasjon. Fordi predikeringsverktøyet er enkelt å bruke, kan det også enkelt tas i bruk verden over.

 

Silje Stensholt Holte

Link PubMed

Doi: https://doi.org/10.1093/bjs/znae129

Sist oppdatert 24.01.2025