Development and external validation of the ‘Global Surgical-Site Infection’ (GloSSI) predictive model in adult patients undergoing gastrointestinal surgery
2024 Utvikling og validering av «Global Surgical-Site Infection» predikeringsverktøy for voksne pasienter som gjennomgår bukkirurgi.
NIHR Global Research Health Unit on Global Surgery and GlobalSurg Collaborative (S Holte, G Lauzikas, J Wiborg). British Journal of Surgery, Volume 111, Issue 6, June 2024, znae129
Denne studien handler om å finne måter å forutsi om noen vil få en infeksjon etter å ha blitt bukoperert.
Hvis helsepersonell kan identifisere hvilke pasienter som har høy risiko for å få en infeksjon, kan man gjøre ytterligere tiltak for å forhindre infeksjon, og bidra til at pasientene kommer seg raskere.
Forskerne i dette prosjektet brukte informasjon fra pasienter som ble operert over hele verden for å prøve å finne ut hvor sannsynlig det er at noen får sårinfeksjon etter operasjon. De gjorde dette på to forskjellige måter, og valgte deretter metoden som var best til å fange opp infeksjoner, samt var enkel å bruke i klinisk praksis. Resultatet var at predikeringsverktøyet «Global Surgical-Site Infection» fungerte svært godt for å kunne å forutsi hvilke pasienter som hadde økt risiko for infeksjon ved å innhente svært begrenset informasjon om pasienten.
Dette betyr at helsepersonell verden over kan bruke det nye verktøyet for lettere identifisering av hvilke pasienter som er mest utsatt for å få en infeksjon etter operasjon. Fordi predikeringsverktøyet er enkelt å bruke, kan det også enkelt tas i bruk verden over.
Silje Stensholt Holte